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PLATAINE工业4.0电子书系列:《AI解决方案的投资回报率》

更新于:2020-12-07   来源:   点击:514次

专业指南:离散制造商如何评估基于AIIIoT技术的制造优化解决方案的价值

 

PLATAINE撰写的电子书被Composites Manufacturing(《复合材料制造》),推荐为他们本月的思想领导力内容。Composites Manufacturing是官方出版物,提供对复合材料行业现状的实际评估,以及对未来的机遇和挑战的深入思考。

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该电子书包含了以下几方面的内容:“什么是真正的AI”、“如何计算您的投资回报率”、“实例——如何通过AI改善质量控制、提高生产效率、预防瓶颈,等等”

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制造商很容易将人工智能与其他基于数据的工具和方法混淆。常见的误解包括:将AI的功能等同于“简单”的数据分析或仪表盘。许多软件解决方案可以持续收集大量数据,分析数据,创建警报,并提供一个高级的用户面板,可以很好地显示数字、任务进度等。事实上,这不是人工智能。没错,人工智能依赖于数据,但它并不等于数据。为了让数据分析系统更上一层楼并增加真正的AI功能,我们首先需要重新定义其任务说明。人工智能技术不仅仅是收集数据并提供分析,还旨在通过识别模式,像人类的大脑一样,做出预测并提供明智的建议。例如,GPS导航应用程序不仅提供道路的当前状态和弹出警报,而且还基于多个参数和历史数据预测到达目的地的时间,并根据这些数据提供最佳路线。简而言之,AI不仅仅是绚丽的仪表盘和详细的报告。

人工智能是一种难以解释的技术,在某种程度上,它的优势看起来势不可挡,但却难以实施。我们在本指南中列出的例子应该有助于工业公司制定价格和行动计划,将人工智能变成制造业世界中更为普遍的现实。我们相信,任何制造专业人士都能够发现他们所熟悉的问题,而这些问题可以通过基于人工智能的优化解决方案更好地解决。工业物联网(IIoT)已经在制造业广为应用,并改善了许多制造生产过程,而AI是主要的参与者。当我们面对任何挑战和目标时,我们希望AI帮助我们解决挑战,我们要记住的是:环境是关键,并且在我们要求AI为我们提供正确答案之前,我们必须首先提出正确的问题。

获取完整电子书以了解详细内容,请查看Plataine官网,或联系:+86 18116473386


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